ನಂಬಿ

Python NumPy ಆಕಾರದ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು NumPy ನಲ್ಲಿನ ಆಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ NumPy ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ಆಕಾರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಪೈಥಾನ್ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪೈಥಾನ್ NumPy ascontiguousarray ಫಂಕ್ಷನ್ ಉದಾಹರಣೆ: A tuple to an array. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಟ್ಯೂಪಲ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯುಪಲ್ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

NumPy ಪ್ಯಾಕ್‌ಬಿಟ್‌ಗಳು ಅಕ್ಷ 1 ರ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಕೋಡ್ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಮೊದಲ ಆಯಾಮದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸರಣಿಗಳ ಸಮರ್ಥ ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಂಬಿ ಕುಸಿತದ ಕೊನೆಯ ಆಯಾಮವು ಸರಣಿಗಳ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಕುಸಿಯಲು ಪ್ರಬಲ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ವೇಗವಾದ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

NumPy ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಜೋರ್ಡಾನ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಈ ಫೈಲ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

Numpy ಎಂಬುದು ಪೈಥಾನ್‌ಗೆ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ರಚನೆ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗಿದೆ, ಇದು C ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ NumPy ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇದು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ, ಫೋರಿಯರ್ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಂಬಿ ರಾಂಡಮ್ ಎಂಟ್ರಿಗಳು ನಾಟ್ ರಿಪೀಟ್ ಎಂಬುದು ಪೈಥಾನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.