ಗೂಗಲ್ ನೆಗೋಸಿಯಾ ಕಾನ್ ಸ್ಪೇಸ್ಎಕ್ಸ್ ಪ್ಯಾರಾ ಸೆಂಟ್ರೊಸ್ ಡಿ ಡಾಟೋಸ್ ಎನ್ ಎಲ್ ಎಸ್ಪಾಸಿಯೊ

ಮುಂದಿನ AI ತರಂಗಕ್ಕೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬಲು Google ಮತ್ತು SpaceX ಕಕ್ಷೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತವೆ

ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪೇಸ್‌ಎಕ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸನ್‌ಕ್ಯಾಚರ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆರ್ಬಿಟಲ್ ಎಐ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ಉಡಾವಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶವು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಸೆಗುರಿಡಾಡ್ ಡೆ ರೆಡ್ ಕಾನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸಿಯಾ ಕೃತಕ

AI-ಚಾಲಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಭದ್ರತೆ: ಬೆದರಿಕೆಗಳು, ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯವರೆಗೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು AI ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.

ನಿರ್ಮಾಣದ ನಿರ್ಮಾಣ

ಸಾಧನದಲ್ಲಿ AI ನಿರ್ಮಾಣ: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ

ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನೀಡುವ ದೃಢವಾದ ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಪೈಟೋರ್ಚ್ ಮತ್ತು ಟಿಪಸ್

TPU ಗಳಲ್ಲಿ PyTorch: TorchTPU, XLA ಮತ್ತು Cloud TPU ಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಮುಳುಗಿ

TorchTPU, XLA ಮತ್ತು Cloud TPU ಗಳೊಂದಿಗೆ Google TPU ಗಳಲ್ಲಿ PyTorch ಹೇಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲ್ಯಾನ್ಜಾ ಟ್ರೆಸ್ ಮಾಡೆಲೋಸ್ ಫಂಡಶಿಯೋನೇಲ್ಸ್ ಪ್ರೊಪಿಯೋಸ್ ಡಿ ಐಎ

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮೂರು ಹೊಸ ಮೂಲಭೂತ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂರು ಆಂತರಿಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಓಪನ್ AI ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾದ, ಅಗ್ಗದ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಫೈನ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಡಿ ಮಾಡೆಲೋಸ್ ಡಿ ಲೆಂಗ್ವಾಜೆ ಲೊಕೇಲ್ಸ್

ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು RAG ವಿವರಣೆ

ಸ್ಥಳೀಯ LLM ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು, RAG ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಎರಡನ್ನೂ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಖಾಸಗಿ, ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AI ಸಹಾಯಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಗಿಯಾ ಡಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ಯಾರಾ ಇನ್‌ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟರ್ ಟ್ರಾಜಾಡೊ ವೈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಡಿ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಂ

ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಂಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಸುರಕ್ಷಿತ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ದೃಢವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ LLM ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಕ್ಯಾಪ್ ಡಿ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಎನ್ ಸಿಸ್ಟೆಮಾಸ್ ಡಿ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸಿಯಾ ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್

AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪದರ: ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯವರೆಗೆ

ಉದ್ಯಮ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ AI ನಿಯಂತ್ರಣ ಪದರವು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.